Armenia-ն պետք է որոշի իր դերը արհեստական բանականության գլոբալ էկոհամակարգում, իսկ հաշվողական ենթակառուցվածքի զարգացումը պետք է լինի ավելի լայն ազգային ռազմավարության միայն մի մասը։ Այս մասին հայտարարել է տնտեսագիտության Նոբելյան մրցանակակիր, MIT-ի պրոֆեսոր Դարոն Աճեմօղլուն FAST-ի և Armenian Biotech Group-ի քննարկման ժամանակ՝ Cambridge-ում։
Նրա խոսքով՝ հաշվողական հզորությունների ներկայիս բարձր պահանջարկը չի երաշխավորում նման իրավիճակի պահպանումը տասը տարի անց։ Ուստի Armenia-ի համար կարևոր է նախապես որոշել առաջնահերթությունները՝ տրամադրել հաշվողական ռեսուրսներ կամ զարգացնել սեփական AI-մոդելներ, հավելվածներ և տեխնոլոգիական արտադրանքներ։ Դրա համար անհրաժեշտ են ոչ միայն հզորություններ, այլև մարդկային կապիտալ, կազմակերպություններ և համակարգային մոտեցում։
Առանձին Աճեմօղլուն անդրադարձել է AI-ի ազդեցությանը կրթության վրա։ Նա կարևոր է համարում հիմնարար պատրաստվածության պահպանումը, ներառյալ մաթեմատիկան և բնական գիտությունները։ Նույնիսկ AI-ի հետագա զարգացման դեպքում մարդկանց կարող են անհրաժեշտ լինել գիտելիքներ և գործնական հմտություններ՝ արհեստական բանականության համակարգերի հետ համատեղ աշխատելու և դրանց լուծումների սկզբունքները հասկանալու համար։
Armenia-ն արդեն զարգացնում է համապատասխան կրթական նախաձեռնություններ։ FAST-ի գործադիր տնօրեն Սյուզաննա Շամախյանի խոսքով՝ մոտ 1,5 հազար դպրոցականներ մասնակցում են Generation AI ծրագրին, որն իրականացվում է երկրի կառավարության հետ համատեղ։ Բացի այդ, Armenian թիմը հինգերորդ տեղն է զբաղեցրել 2026 թվականի Արհեստական բանականության միջազգային օլիմպիադայի թիմային հաշվարկում։
